Course Overview

คำอธิบายรายวิชา
รายวิชานี้ปูพื้นฐานความรู้และทักษะสำคัญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น โดยครอบคลุมแนวคิดหลัก ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และ Generative AI ซึ่งได้รับการนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายแต่ยังคงสอดคล้องกับหลักคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง ผู้เรียนจะได้ฝึกปฏิบัติการเขียนโปรแกรม Python เพื่อสำรวจวิธีการนำ AI มาประยุกต์ใช้ ผ่านการสาธิตการทำโครงงานเพื่อช่วยให้เห็นภาพการทำงานของ AI ที่นำไปใช้ประยุกต์ในโปรแกรมได้จริง รายวิชานี้ออกแบบมาเพื่อผู้เรียนที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิคได้

จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้
จำนวนทั้งหมด 15 ชั่วโมงการเรียนรู้ (ระยะเวลาสื่อวีดิทัศน์ 12 ชั่วโมง 25 นาที)

วัตถุประสงค์การเรียนรู้
1. ผู้เรียนสามารถระบุสมรรถนะ AI ทั่วไปและความเกี่ยวข้องในชีวิตประจำวันและการทำงาน
2. ผู้เรียนสามารถอธิบายความหมายและหลักการพื้นฐานของแนวคิดที่สำคัญใน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
3. ผู้เรียนสามารถเลือกแอปพลิเคชัน Generative AI ที่เหมาะสมสำหรับการแก้ไขปัญหาที่กำหนด
4. ผู้เรียนสามารถระบุแนวทางในการนำความรู้เกี่ยวกับ AI ไปประยุกต์ใช้งาน โดยคำนึงถึงความเหมาะสมและข้อจำกัด
5. ผู้เรียนสามารถใช้งาน Google Colab ในการเขียนและรันโคด Python ในสภาพแวดล้อมคลาวด์
6. ผู้เรียนสามารถอธิบายประโยชน์ของการใช้ Google Colab ในการรันโมเดล AI
7. ผู้เรียนสามารถอธิบายข้อเท็จจริงเกี่ยวกับ Hugging Face ในฐานะแพลตฟอร์มสำหรับพัฒนา AI รวมถึงเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับ Hugging Face
8. ผู้เรียนสามารถระบุขอบเขตงานของ Pipeline Task เช่น การจัดหมวดหมู่ข้อความ การสร้างภาพ และการแปล พร้อมอธิบายหลักการทำงาน
9. ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้งานโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้วบน Hugging Face หรือผ่าน API จากผู้ให้บริการอื่น

คุณสมบัติผู้เรียน
ผู้สนใจทดลองพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์อย่างง่ายที่มีความสามารถของ AI ด้วยตนเอง และบุคคลทั่วไปที่สนใจ

เกณฑ์การวัดผล
แบบทดสอบก่อนเรียน Pre Test ไม่เก็บคะแนน
กิจกรรมอภิปราย และ Self-Check เก็บคะแนน 10%
แบบทดสอบระหว่างเรียนทุกบท Unit Test เก็บคะแนน 60%
แบบทดสอบประมวลความรู้ Final Exam เก็บคะแนน 30%
ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้