Course Overview

คำชี้แจง
– รายวิชานี้ผ่านการตรวจสอบและรับรองเนื้อหาจากมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒโดยตรง
– ไม่มีบทบรรยาย (Closed Caption) ประกอบสื่อวีดิทัศน์ให้บริการในรายวิชา
– วีดิทัศน์บางตอนมีความยาวเกินกว่า 10 นาที เพื่อความต่อเนื่องในการอธิบายเนื้อหาเชิงคำนวณ

คำอธิบายรายวิชา
รายวิชา “สถิติหลายตัวแปรเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลในงานวิจัย” นำเสนอเนื้อหาภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ ประกอบด้วย 4 โมดูล ได้แก่ 1) การถดถอยแบบโลจิสติก (Logistic Regression) 2) การวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis) 3) การวิเคราะห์คาโนนิคอล (Canonical Correlation Analysis) และ 4) การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis)

จำนวนชั่วโมงเรียนรู้
จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 9 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 5 ชั่วโมง 53 นาที)

วัตถุประสงค์การเรียนรู้
1. ผู้เรียนสามารถอธิบายและจำแนกประเภทของการวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติก การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจได้
2. ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติก การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจได้
3. ผู้เรียนสามารถเลือกใช้การวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติก การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้อง
4. ผู้เรียนสามารถเปรียบเทียบความแตกต่างของการวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติก การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจได้
5. ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้การวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติก การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ กับการวิจัยได้

คุณสมบัติผู้เรียน
ผู้เรียนระดับบัณฑิตศึกษา นักวิจัย อาจารย์ และบุคลากรทางการศึกษา

ความรู้พื้นฐานที่ผู้สนใจเรียนวิชานี้ต้องมีมาก่อน
สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น

เกณฑ์การวัดและประเมินผล
เข้าทำแบบทดสอบก่อนเรียน โดยไม่เก็บคะแนน
เข้าทำแบบทดสอบระหว่างเรียนท้ายบทเรียนแต่ละบท เก็บคะแนน 60%
เข้าทำแบบทดสอบประมวลความรู้ Final Exam เก็บคะแนน 40%
ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้